import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:11434/v1",
    api_key="ollama",  # This is the default and can be omitted
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[{"role": "user",
               "content": "写一个Python变成入门案例",
               }],
    model="deepseek-r1:1.5b",
)

answer = chat_completion.choices[0].message.content
print(answer)

# <think>
# 好，我现在需要帮用户写一个关于“Python 成为入门案例”的Python入门知识文章。用户已经提供了四个部分：什么是 Python、Python 的用途、Python 的优点和缺点、以及使用 Python 的流程和方法。
#
# 首先，我需要理解每个部分的内容，并确保覆盖所有必要的知识点，并用清晰易懂的语言呈现出来。让我逐项思考：
#
# 1. **什么是 Python**：要简单解释它是什么，可能包括它的名称“Python”，语言特性，核心库（PyCrate）等。
# 2. **Python 的用途**：列举一些常见的应用场景，比如数据分析、Web开发、科学计算、游戏制作等。
# 3. **优点和缺点**：优缺点部分需要对比不同方面，比如效率和易读性 vs 恶意，可扩展性 vs 功能覆盖等。
# 4. **使用 Python 的流程与方法**：包括安装、基础语法、常用库与功能模块、编程结构与技巧。
#
# 接下来，我应该考虑如何将这些内容整合成一个连贯的文章。可能需要先列出每个部分的内容简要总结，然后按逻辑顺序撰写。确保每一部分的语言简洁明了，适合入门用户的水平。
#
# 另外，是否还需要加入一些实践或示例？比如提到常见的项目（如Finanacal Modeling、Web Scraping）来展示Python的实际应用。这些会更生动，帮助读者更好地理解它们的使用场景。
#
# 还有，我需要考虑可能存在的用户疑问，例如“为什么要学习 Python？”或者“学习哪个版本更好？”在文章中适当回答这些问题，引导用户了解资源选择和优先级的重要性。
#
# 最后，确保格式美观，比如使用标题、要点列表，这样看起来更专业。
#
# 现在，我要开始组织这些思考内容，按照四个部分展开，确保每个点都有详细的解释和例子。必要时加入一些排版上的调整，使文章看起来更清晰。
# </think>
#
# 好的，以下是一个关于“Python 成为入门案例”的文章结构化的总结：
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# # Python 成为入门案例的文章
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# ## 什么是 Python？
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# **什么是 Python？**
# Python 是一个高级级别的简洁、灵活的编程语言。它以“Python”这两个单词命名，源自古代古埃及人对火的敬畏和崇拜。
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# ### 总结：
# 1. **起名**：源自古埃及对火的敬仰与崇拜。
# 2. **特点**：简洁易读，擅长嵌套和模块化结构，具有跨平台特性。
#
# ## Python 的用途
#
# ### 1 常见用途
# Python 最初诞生于 1990年代末对编程语言的探索与尝试。在不同领域展现其独特之处。
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# ### 应用场景：
# - **数据分析**：数据可视化库 Matplotlib、Pandas 等功能强大的数据处理工具。
# - **Web开发**：用于构建简单网站和应用，支持多种协议（如HTML/CSS/JavaScript）。
# - **科学计算**：数值模拟、矩阵运算等数学分析的工具。
# - **游戏制作**：脚本编写和图形生成，简洁易懂控制逻辑。
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# ### 应用实例：
# 在数据分析领域，用户撰写了一项简单统计功能，导入了 Pandas 模块后完成了数据汇总。通过比较不同方法的数据表现，成功设计出最优的分析流程，这显示了 Python 的强大的工具库。
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# ## 优点与缺点
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# ### 1 优点
# Python’s 受欢迎度：
# - **易学易用**：新手很容易上手。
# - **扩展性强**：功能广泛，适合多种领域使用，不断涌现出新功能的框架。
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# 表现优势：
# - 高级程序设计能力提升：像 NumPy、Pandas 这样的库强大且丰富，适合各种分析任务。
# - 多样性与灵活性高：支持多语言交互以及丰富的导入机制，方便编写和维护代码。
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# #### 注意点：
# 1. **复杂度**：如果项目较简单或涉及高级知识点，学习可能不够轻松。
# 2. **版本冲突**：不同开发者可能使用不同的版本，可能导致功能异常。
# 3. **依赖问题**：需要安装 many 库，有时会占用较多内存和系统资源。
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# ### 2 缺点
# 灵活性不足：
# - 对于不太熟悉编程的领域和项目，Python 的灵活性难以适应需求，容易遇到困难。
# 1. **功能覆盖**：有些高级功能在特定编程语言下才能实现，而在 Python 中可能只能通过库实现。这可能导致开发效率低。
# 2. **依赖问题**：如果项目的代码不熟悉或使用新技术，Python 需要大量安装库和版本控制。
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# #### 注意点：
# - 安装多依赖项目时的建议包括缓存到本地系统、定期更新。
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# ---
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# ## 使用 Python 的流程与方法
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# ### 1 基础知识
# #### 1.0 安装 python
#    ```
# python -m pip install --user --upgrade --问卷py
# ```
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# #### 1.1 记录基础语法
#    ```python
#    print('hello world')
#    ```
#
# #### 1.2 使用库（PyCrate）
#    引入库时导入并管理：
#
#    ```python
#    from pycontainer import MemoryManager
#    mem = MemoryManager()
#    mem.write("file_name")
#    ```
#
# ---
#
# ### 2 常用功能
# Python 的特点之处在于它支持多层操作和模块化设计，能够自然组织代码：
# - **函数**：定义并调用函数以提高代码执行效率。
# - **模块/类**：通过 __init__、methods 等结构进行分组管理和自定义类型。
#
# ---
#
# ### 3 起止条件
# - 特别说明新开发项目中使用 Python 的优先级：
#    - 超时：在项目终止前结束，避免意外操作。
#    - 安装依赖：必须正确安装，否则功能可能受影响。
#
# ---
#
# 这个案例结构涵盖了从问题分析到实际使用的全面理解，帮助读者掌握从入门到实践的全过程。

